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视频访谈:阅习荟之《联邦学习原理与应用》

发布日期:
2021-12-27

浏览次数:

1080

来源:

金融电子化

光大科技有限公司技术专家所著的《联邦学习原理与应用》,由电子工业出版社正式出版发行。本书基于对联邦学习“数据不动模型动,数据可用不可见”两大特点的深刻理解,以及在工程落地方面,对联邦学习框架具有的软件化、灵活化,联邦学习模型具有的场景化、自主化,联邦数据资产具有的线上化、透明化的尝试,将实践过程中的内容汇总整理、编纂成书。本书充分考虑金融科技领域的数据共享现状、数据合规要求,结合金控集团的现实需求,对联邦学习“能做什么、该如何做、将做什么”,描绘了清晰发展路径。希望以金融科技为突破口,以业务场景为引领,以实践推广为目标,以创新发展为初心,为联邦学习走进产业的临门一脚贡献绵薄之力。

内容简介

本书既是关于联邦学习技术和上手实践方法的介绍,又有关于联邦学习在业界,特别是金融科技行业的应用实践。全书循序渐进,由浅入深,涵盖了联邦学习相关的背景历程、算法模型、平台框架、应用实战等丰富内容,还针对联邦学习与数据要素流通、自然语言处理等新兴领域的结合,提出了有益的思考与展望。

本书基于金融科技领域的数据共享现状、数据合规要求,结合金控集团的现实需求,对当前人工智能发展所面临的小数据及隐私保护等挑战提供了可供参考的解决方案,为解决金融数据合规共享的难题,加速人工智能与金融业务的融合,提供了宝贵经验。

作者简介

向小佳 光大科技有限公司副总经理

光大科技有限公司植根于金融科技领域,于2018年就开始探索数据的加密共享。在国内金控领域,他于2018年倡导发起联邦学习应用研究,并将其在风控、营销方面落地,建设了自主可控的联邦学习平台。他曾任中国科学院副研究员和硕士生导师、哥伦比亚大学访问学者、华为架构师。他在云计算、大数据、机器学习领域具有丰富的学术与产业应用经验。他于2010年获得清华大学博士学位,曾参与多个“863”“973”项目,主持国家自然科学基金项目一项,发表期刊和会议论文20余篇。

李 琨 光大科技有限公司追光实验室负责人

拥有国内外多个行业数据挖掘建模和算法创新领域的多年实践经验,现在致力于金控集团数据协同和数据挖掘方向的解决方案实现与算法创新。他于2011年获得北京大学计算数学博士学位,发表算法相关的期刊和会议论文10余篇。

王 鹏 光大科技有限公司大数据研究团队负责人

他现在负责金控集团联邦学习生态系统的建设和技术创新,参与了多个隐私计算行业标准制定,是联邦学习开源项目FATE专家技术指导委员会成员。他拥有超过10余年的大数据、人工智能系统设计经验,并在金控集团应用领域中实现了技术创新,其创新成果获得了多项行业奖项。

郑方兰 光大科技有限公司追光实验室技术专家

在多个业务场景中有丰富的数据挖掘经验,现主要致力于开发算法模块解决实际业务问题和算法创新。他于2012年获得博士学位,在国际主流的学术会议和期刊上发表论文10余篇。

田 江 光大科技有限公司大数据部负责人

工学博士。在大数据、人工智能领域拥有丰富的理论研究及实践经验,发表国内外期刊和会议论文30余篇,参与起草国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》并受聘为评估专家,同时多次获得中国人民银行信息科技课题研究奖项。返回搜狐,查看更多