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36氪首发 |「测度空间」完成千万级天使轮融资,开发工业传感器并提供AI数据分析服务

发布日期:
2021-11-18

浏览次数:

501

来源:

36氪新媒体

作者|韦世玮

编辑|石亚琼

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36氪获悉,近期物理安全传感器创企「测度空间」已完成千万级人民币天使轮融资,由泰有基金独家投资。这轮资金将主要用于自主研发MEMS传感器芯片,包括围绕传感器配套的指标优于20bit精度的动态数据采集芯片等产品。

测度空间成立于2021年6月,主要面向工业互联网应用开发物理安全传感器以及相关机器学习工具,是一家拥有基础传感芯片能力、AI数据分析能力的智能传感系统/数据服务提供商。

在千亿级规模的工业互联网行业中,设施和生产安全已成为其中的关键词。其中,据市场研究机构MarketsandMarkets Research报告,工业传感器市场规模预计将从2020年的182亿美元,增长到2025年的290亿美元,复合年增长率为9.8%。

测度空间CEO杜忠诚告诉36氪,如今布局工业互联网的大数据公司不少,但许多公司在发展过程中会逐渐面临两个问题:一是随着公司需要管理的设备越来越多,收集的数据量也愈发庞大,加之部分公司配置的传感器针对性不够强,采集回来的信息不足以支撑有价值的数据挖掘,即数据价值密度很低,公司往往会变成一个“数据存储公司”。

二是由于其采集的数据价值密度低,数据质量和标准无法支撑公司后续开展服务,往往导致公司在开拓数据服务业务时受阻。其中的关键在于高针对性的数据采集从而提升价值密度,这样才能在后续的数据分析服务中发挥更大的价值。

与此同时,据国际自动化协会报告数据,目前全球每年因机器故障引起的直接损失多达6470亿美元(约4.14万亿人民币),甚至超过集成电路行业一年的总产值4300亿美元(约2.75万亿人民币)。显然,机器故障已成为工业领域发展需面临的严峻问题。

因此,测度空间根据工业互联网应用需求,通过自主研发和部署传感器采集数据,从而提升数据的的标准化程度,实现高价值服务。目前,公司形成了基于MEMS芯片、拥有全部知识产权的传感器系列化产品,包括玻璃幕墙安全传感器、面向建筑外墙和保温层监测的传感器、电梯物理安全传感器、面向接触器/断路器等低压电器设备的传感器,以及物联网通用传感器方案共5款传感器产品。

其中,玻璃幕墙传感器是公司现阶段率先落地的产品,具有精确度高、低功耗、可配置等特点,通过MEMS芯片和AI技术融合,能够检测幕墙在自然风激励上下的10ug量级动态加速度信号,在不同光照天气状态下续航长达3年,配套机器学习模型支持针对不同类型和尺寸玻璃的自适应调参。

整体来看,测度空间的优势在于综合统筹性能和成本的物理安全传感器芯片技术,其传感器不仅支持丰富的状态触发模式,还可通过融合MEMS和AI智能感知技术,实现场景化定制和在线配置,单颗成本低于3美元,体积易于小型化SIP封装。

除此之外,测度空间项目发起人兼首席科学家、清华大学软件学院邓仰东教授谈到,面向工业场景的开发过程中,主要难点在于传感器采集、算法应用、小样本数据这三点。

一是传感器采集,BOSCH(博世)、ADI(亚德诺)这些巨头的传感器产品动辄数十款,但每款应用覆盖的范围较窄,因此不同应用场景都需要采用不同指标特征的传感器。

相比之下,测度空间能够基于一款传感器,通过在线可配置的方法将其扩展到更多工业应用中,例如电梯安全等。在邓仰东看来,如何用一个更具通用性的方案去解决各种各样的工业问题,是传感器在工业应用的难点,也是公司的差异化优势。

二是算法应用,工业应用涉及的算法非常多,例如动车组故障的算法就多达6000种,用传统方法开发模型的工作量会十分繁杂,开发效率慢。对此,测度空间采用自动化机器学习的方法训练模型,使其能自适应不同任务,无需人工调整优化,大大降低了模型开发的成本和时间。

三是故障具有小样本特点,实际上具体类别的工业故障出现次数较低,意味着一些潜在故障严重缺少训练模型数据样本,因此必需解决小样本甚至零样本学习问题。测度空间的解决方案是针对正常数据训练样本,构造充分反映正常运行状态的数据表征,然后在线比对预测数据和实际采集数据,通过残差检验来发现潜在故障,以此对未知故障具备一定的预测能力。

从行业角度看,目前国内包括西人马、必创科技、柯力等公司都在布局工业物联网传感器。其中,西人马拥有MEMS\ASIC\SoC及非硅基芯片的设计、制造、封测能力,能够帮助客户搭建具有监测与控制功能的AIoT系统,系统解决方案覆盖电梯故障诊断、智慧电力、轨道交通、车路协同等领域;必创科技的主营业务之一包括MEMS压力传感器芯片及模组产品的研发、生产和销售,主要落地汽车电子及消费类电子市场。

实际上,测度空间能够与其他玩家形成差异化优势,与公司团队经验和测试设备的稀缺性息息相关。

一方面,测度空间核心团队同时具备了传感器研发、数据分析、集成电路开发能力。CEO杜忠诚拥有传感器设计应用领域超20年经验,曾任日本SHION株式会社等公司技术产品总监,参与设计日本最早的动力电池安全评估防护系统,以及专用MEMS传感器采集芯片设计。

此外,项目发起人、首席科学家邓仰东为清华大学博导、副教授,博士毕业于卡内基梅隆大学电子与计算机工程系,在工业人工智能、图形处理器体系结构和并行计算等方面曾获工信部5G示范项目、科技部重点研发项目等多个国家级和国际合作项目的支持,率领团队在Pascal VoC、COCO、CVPR WAD、CVPR 2020 ActivityNet等多项国际顶级AI竞赛中连续获得第一名。

另一方面,为了保证MEMS封装和生产的一致性,公司创始人拥有日本工作时期MEMS专用配套ATE测试机技术和自行设计升级能力,杜忠诚从日本回国时带回了他在日本设计的一套MEMS专用的ATE设备,意味着公司拥有了MEMS自动化生产的校准能力和指标器件分筛优化能力,大大降低了MEMS的生产封测成本。

目前,测度空间的玻璃幕墙安全传感器已率先在上海实现落地应用,今年订单预计达4万支,未来规模将超16.8亿元;与安杰电梯联合开发的电梯物理安全传感器系统已进入产品试制阶段,预计未来将覆盖全国30%的电梯控制器市场;与上海某高端低压电器制造商联合研发的接触器/断路器物理安全传感器已完成板级原型。